تعلم الآلة مع مفهوم التكنولوجيا والهندسة. رأس بشري (ملف تعريف) مع لوحة دوائر دماغية بالداخل وشعار التعلم الآلي. التركيز الانتقائي
ستتعاون Mentor مع STMicroelectronics ، وهي عضو آخر في Nano 2022 ، لتوفير التصميم والتحقق من الرقائق منخفضة الطاقة وأشباه الموصلات وبنى الدوائر الأخرى التي تحتاج إلى محاكيات دوائر سريعة ودقيقة وعالية السعة لدوائر التخطيط المسبق وما بعد التخطيط. تتمتع الشركتان بتاريخ شراكة ، مع ST's Bulk CMOS و FDSOI والتناظرية والترددات اللاسلكية والمضمن غير المتطاير والتصوير و CMOS-DMOS ثنائي القطب أو BCD وغيرها من التقنيات. تغطي Mentor منصة FastSPICE التناظرية للتحقق من الدائرة النانومترية وبرنامج Eldo التماثلي جميع أنواع الدوائر والتقنيات في برنامج Nano 2022.
سيشمل تعاون Mentor-ST أيضًا توصيف الخلايا القياسية ، I / Os والذكريات. يمكن أن تخلق هذه المهمة عنق الزجاجة في الإنتاج ، كما يقول مينتور ، حيث إن خصائص منصات السيليكون التي تحتوي على مئات الخلايا وعدة مئات من متغيرات العمليات والجهد ودرجة الحرارة (PVT) يمكن أن تستهلك آلاف وحدات المعالجة المركزية لأسابيع ، مما يؤدي إلى تشغيل ملايين محاكاة سبايس. مجموعة برامج Solido Characterization Software Suite من Mentor ، هي أداة تعمل على التعلم الآلي تزيد من الإنتاجية أثناء إنتاج ملفات Liberty الدقيقة والبيانات الإحصائية ، كما تقول الشركة. كما يوفر أدوات وواجهة مستخدم تتمحور حول المصمم للتحقق من ملفات Liberty. يمكن تطوير تقنيات التعلم المعزز الجديدة أثناء البرنامج لتعزيز التوصيف.
